Medizinische Forschung umfasst häufig die Wirksamkeit von Medikamenten und Behandlungsmethoden durch Untersuchung mittels experminenteller Versuche. Dies müssen mit Hilfe der Statistik ausgewertet werden. Fach- und Assistenzärzte, Doktoranden und Studenten der Medizin müssen hierbei ihre Versuche planen, Daten auswerten und Ergebnisse interpretieren um diese in einem medizinischen Paper, einer Doktor- oder Abschlussarbeit zu publizieren. Hierbei müssen Sie sich mit Methoden der medizinischen Statistik auskennen. Von der Stichprobenplanung über die Auswertungen medizinischer Statistik bis zur Präsentation der Ergebnisse nach Richtlinien der Medizin und Statistik, müssen medizinische Studenten und Doktoranden, wie auch medizinische Fakultäten bei Ihren Publikationen gebrauch machen.
In allen Phasen der medizinischen Statistik, Biometrie und Epidemiologie hilft Ihnen die Mehr als Durchschnitt Statistikberatung.
Weitere Informationen zu Statistik für Mediziner
Das Biometrische Institut hat zu lange Wartezeiten? Hier erhalten Sie Sofort-Hilfe.
Ihr Betreuer hat selbst nur begrenztes Wissen in medizinischer Statistik? Hier profitieren Sie von mehrjähriger Expertise in Biometrie, Epidemiologe und medizinische Statistik.
Sie haben schon bei der letzten Publikation Tonnen an Statistikbüchern gewälzt? Nun stehen Sie vor einem neuen statistischen Problem und möchten nicht wieder unnötig viel Zeit in Methoden Recherche, Auswertung, etc. verwenden, sondern in Ihrer Kariere weiter kommen? Zum Beispiel in Ihrer praktischen Tätigkeit als Arzt?
Stichprobenplanung und Design of Experiments
Planung und Ziehung von Stichproben, Randomisierung, Datenerfassung
Fahlzallplanung und Berechnung für medizinische Statistik
Effektstärke und Alpha/Beta-Fehler
Fragebogen-Erstellung und -Auswertung
Erstellung von Daten- und Eingabemasken
u.v.m.
Daten-Auswertung
Analyse von Genexpressions- und Copy-Number-Daten
Überlebenszeitmodelle (Cox, Kaplan-Meier, etc.)
Nicht-parametrische Verfahren (z.B. zur Analyse kleiner Stichproben)
Analyse kategorialen Datenmaterials (z. B. logistische Regression, Odds-Ratio, Kreuztabellen)
Medizinische Längs- und Querschnittsanalysen
AUC, Spezifizität und Sensitivität
u.v.m.
Präsentation und Interpretation der Ergebnisse
statistisch valide Interpretation Ihrer Auswertung
Aussagekräftige Grafiken und Tabellen
standardisierte Berichte und Präsentationen
u.v.m.
Schulungen
Schulungen in Statistik für Mediziner mit SPSS, R, Stata usw.
Individuelle Coachings an Hand von Daten/Themen
u.v.m.
Informieren Sie sich über die Konditionen
Sie erreichen Mehr als Durchschnitt telefonisch unter +49 152 2269 1443
Sie erreichen Mehr als Durchschnitt über info@mehr-als-durchschnitt.de
Nutzen Sie das Kontaktformular, um Mehr als Durchschnitt zu erreichen.
Medizinische Statistik unsere Referenzen
Universitätsklinikum Essen (AöR), Westdeutsches Herzzentrum Essen, Klinik für Thorax- und Kardiovaskuläre Chirurgie
IFLb Laboratoriumsmedizin GmbH
AAR-Pharma GmbH & Co. KG
Krankenhaus Hietzing, 1. Chirurgie-Abteilung für Herz- und Gefäßchirurgie
Frauenarztpraxis Marianne Reichel
Praxisklinik Kleve
HNO Zentrum am Kudamm
Universiätsklinikum Essen, Institut für Physiologische Chemie
Hanusch-Karnkenhaus, Fachbereich Nuklearmedizin, Zentralröntgeninstitut
u.v.m.
Daten-Auswertung in SPSS, Amos, Stata und R
SPSS-Hilfe
Daten-Auswertung in SPSS
SPSS von IBM stellt in vielen Bereichen der Wissenschaft und Wirtschaft, die am häufigsten genutzte Software dar. Hier erhalten Sie Hilfe und Beratung bei statischen Analysen in SPSS.
mehr zur Auswertung in SPSS »
Amos-Hilfe
Daten-Auswertung in Amos
Für Strukturgleichungsmodelle eignet sich die Erweiterung IBM SPSS Amos. Mit ihr lassen sich hypothetische Modelle spezifizieren, schätzen, bewerten und präsentieren.
mehr zur Auswertung in Amos »
Stata-Hilfe
Daten-Auswertung in Stata
Insbesondere für ökonometrische Analysen eignet sich Stata. Mit seiner umfassenden Fülle an Regressionsverfahren ist Stata ein mächtiges Tool zur Daten-Auswertung.
mehr zur Auswertung in Stata »
R-Hilfe
Daten-Auswertung in R
Für syntaxbasierte Auswertung und Programmierung ist R das Tool. R ist eine open Source Umgebung mit dem von einfacher bis komplexer Daten-Auswertung alles möglich ist.
mehr zur Auswertung in R »