Statt nur „irgendwie KI zu nutzen“, entwickeln wir einen konkreten AI-Agenten: für wiederkehrende Aufgaben, Analysen und Kommunikation – abgestimmt auf Ihre Daten und Prozesse.
10+ Jahre Erfahrung in Statistik, Data Science & KI · Fokus auf robuste, nachvollziehbare Lösungen
Ein AI-Agent lohnt sich nicht für „KI aus Prinzip“, sondern wenn es wiederkehrende Aufgaben gibt, die strukturierbar und teilautomatisierbar sind – ohne Ihre Qualitätsansprüche zu unterlaufen.
Für Unternehmen, die regelmäßig ähnliche Auswertungen, Reports oder Textbausteine erstellen – aber kein eigenes Data- oder KI-Team aufbauen wollen.
Für Forschungsgruppen, die Entlastung bei Literatur, Auswertungsskizzen und standardisierten Auswertungsabläufen suchen – ohne wissenschaftliche Qualität zu opfern.
Für Beratungen und Agenturen, die wiederkehrende Anfragen schneller vorqualifizieren und standardisieren wollen – ohne die persönliche Beratung zu ersetzen.
Ein AI-Agent ist kein magischer Autopilot, sondern ein definierter Prozess: klare Eingaben, definierte Schritte, nachvollziehbare Ausgaben – mit menschlicher Kontrolle.
Wiederkehrende Aufgaben (z. B. Reports, Zusammenfassungen, Datenchecks) werden so aufgesetzt, dass Ihr AI-Agent sie zuverlässig und wiederholbar übernimmt.
Der Agent kann Daten vorsortieren, Metadaten extrahieren oder Dokumente clustern – damit Sie sich auf die inhaltlich wichtigen Entscheidungen konzentrieren können.
Texte, E-Mails oder Berichte werden als erste Version erstellt, die Sie prüfen und schärfen – keine Black-Box-Kommunikation, sondern produktive Vorarbeit.
Statt „KI-Spielerei“ wird der Agent so konzipiert, dass klar messbar wird: Welche Aufgaben lohnen sich, welche nicht – und wo sind Grenzen.
Die sinnvollsten AI-Agenten lösen ein sehr konkretes Problem. Einige typische Szenarien, die sich in der Praxis bewährt haben:
Ziel ist ein realistischer, stabiler Agent – kein „KI-Versprechen“, das im Alltag nicht trägt. Deshalb ist der Prozess klar strukturiert.
Wir klären, welche Aufgaben der AI Agent übernehmen soll, welche Daten verfügbar sind und welche Qualität bzw. Grenzen notwendig sind.
Aufsetzen eines ersten Prototyps, Test mit echten Beispielen aus Ihrem Alltag, gemeinsame Bewertung: Was funktioniert, was nicht?
Anpassung von Prompts, Regeln, Schnittstellen; klare Dokumentation, wann der KI Mitarbeiter eingesetzt wird und wie Ergebnisse geprüft werden.
Übergabe des AI Agent an Ihr Team, kurze Schulung und, falls gewünscht, Begleitung bei den ersten Wochen im produktiven Einsatz.
Wenn Sie schon erste KI-Experimente gemacht haben (z. B. mit ChatGPT, Copilot etc.), können wir vorhandene Prompts und Workflows gezielt weiterentwickeln, statt bei null zu starten um ihren KI Mitarbeiter zu erstellen.
KI darf Arbeit erleichtern – aber nicht blindlings Entscheidungen treffen. Deshalb gehört zu einem AI-Agenten immer auch ein klares Set an Grenzen und Kontrollen.
Ein Auszug aus Rückmeldungen. Viele AI Consulting Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Ein AI-Agent ist eine klar definierte, wiederholbare Workflow-Automatisierung auf Basis von KI. Er übernimmt strukturierte Aufgaben – etwa Sortieren, Zusammenfassen, Voranalysieren oder Reportentwürfe erstellen – bleibt aber immer unter menschlicher Kontrolle. Keine Black-Box, kein Autopilot, sondern ein zuverlässiger digitaler Assistent.
Nein. Ein AI-Agent ersetzt keine Fachkompetenz. Er automatisiert Routine und Vorarbeit, sodass Mitarbeitende sich auf Entscheidungen, Interpretation und Kommunikation konzentrieren können. Alle kritischen Schritte bleiben menschlich verantwortet.
Gut geeignet sind Aufgaben, die häufig wiederkehren und klar strukturiert sind: Anfrage-Vorqualifizierung, Dokument-Analyse, Report-Entwürfe, Datenchecks, Zusammenfassungen, Recherche-Auswertungen oder Standard-Output aus Daten. Weniger geeignet sind rechtlich bindende Entscheidungen oder Tätigkeiten mit Sicherheitsrisiko.
Je nach Umfang 1–3 Wochen für erste Prototypen und Tests. Komplexere Workflows benötigen etwas mehr Zeit, aber die meisten Agenten lassen sich sehr schnell realistisch einsetzen – weil wir mit echten Beispielen aus Ihrem Alltag arbeiten.
Ja – sofern Datenschutz und Sicherheitsanforderungen geklärt sind. Es ist sowohl eine sichere lokale Verarbeitung möglich als auch ein Hosting über externe Services. Welche Variante sinnvoll ist, klären wir vorab gemeinsam.
Jeder Agent erhält klare Grenzen, Regeln, Qualitätskontrollen und eine Dokumentation. Kritische Schritte erfordern immer menschlichen Review. Ziel ist nicht ein unfehlbarer Agent, sondern ein verlässlicher Mitarbeiter für strukturierte Aufgaben.
Die Kosten hängen vom Umfang des Workflows ab. Kleine Agenten (z. B. Vorqualifizierung, Zusammenfassungen, Reports) sind meist günstig umsetzbar, komplexere Data-Science- oder Multi-Step-Agenten entsprechend aufwendiger. Sie erhalten immer vorab eine klare, verbindliche Einschätzung.
Beschreiben Sie kurz Ihre Situation: In welchem Bereich soll ein KI-Mitarbeiter unterstützen, wie sieht der aktuelle Ablauf aus und wo hakt es? Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, ob und in welcher Form ein AI-Agent sinnvoll ist.
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