KI-Berater & AI Consultant

KI mit Consultant sinnvoll nutzen.
AI Berater hilft. Nicht nur Tools ausprobieren.

Als AI Consultant helfe ich Unternehmen dabei, KI und AI sinnvoll in ihre Prozesse zu integrieren: von der Use-Case-Auswahl über die Strategie bis zur sauberen Umsetzung. Verständlich und ohne Hype-Versprechen.

Projekt kurz schildern Für wen meine Beratung passt

10+ Jahre Erfahrung mit Daten & Statistik · KI- & Data-Science-Projekte in Wissenschaft & Wirtschaft

Für wen ein KI-Berater / AI Consultant sinnvoll ist

Als KI Berater unterstütze ich keine abstrakten „KI-Visionen“, sondern konkrete Vorhaben: klare Use-Cases, messbare Ziele, nachvollziehbare Entscheidungen.

Mittelstand & Unternehmen

KI in bestehende Prozesse bringen

Für Unternehmen, die KI nutzen wollen, ohne die gesamte IT-Landschaft umzubauen.

  • Ideen-Screening & Priorisierung von KI-Use-Cases
  • Machbarkeits-Checks und Risikoabschätzung
  • Begleitung bei Pilotprojekten & Rollout
Fachabteilungen

Pragmatische KI-Unterstützung

Für Teams aus z. B. Medizin, Forschung, Marketing oder Controlling, die KI nutzen möchten, aber keine eigenen Data Scientists haben, hilft der KI Berater.

  • Übersetzung von Fachfragen in KI-Projekte
  • Bewertung von Anbietern, Tools & Lösungen
  • Schulung & Sparring für das Team
Entscheider & Leitung

Sparringspartner auf Augenhöhe

Für Geschäftsführung und Bereichsleitungen, die Entscheidungen zu KI-Themen treffen müssen.

  • Unabhängige Zweitmeinung zu KI-Konzepten
  • Realistische Einschätzung von Aufwand & Nutzen
  • Strukturierte Roadmaps statt KI-Aktionismus

Was ein KI-Berater / AI Consultant konkret macht

Ein AI Berater empfielt mehr als „wir probieren mal ein Tool aus“. Es geht um Prozesse, Daten, Menschen – und klare Entscheidungen.

🧭

Strategie & Use-Case-Auswahl

Gemeinsame Klärung: Wo kann KI wirklich helfen? Welche Prozesse eignen sich, welche Datenbasis ist vorhanden, was ist realistisch?

🧩

Tool- & Architekturberatung

Unabhängige Einschätzung: fertige Lösungen, eigene Modelle, APIs, On-Premise vs. Cloud – angepasst an Ihr Risiko- und Compliance-Profil.

🚀

Umsetzung & Pilotierung

Begleitung von ersten Piloten: saubere Evaluation, Kennzahlen, Lessons Learned – und klare Kriterien für „weiter ausrollen oder stoppen“.

⚖️

Governance & Qualität

Unterstützung bei Fragen zu Transparenz, Dokumentation, Datenqualität und Umgang mit Unsicherheit in KI-Modellen.

Kurz gesagt:
  • Weniger „KI-Zoo“, mehr fokussierte Use-Cases
  • Entscheidungen auf Basis von Daten, nicht Folien
  • Begleitung vom ersten Gedanken bis zur Einführung

KI-Beratung anfragen

Typische Einsatzszenarien für KI-Beratung

Ob generative KI, klassische Machine-Learning-Modelle oder Automatisierung: relevant ist, ob ein echter Mehrwert entsteht. Und ob das Ergebnis tragfähig ist. Genau hier konsultiert Sie ihr AI Berater.

KI im Kundenservice Automatisierung wiederkehrender Aufgaben Unterstützung in Medizin & Forschung Interne Copilot-/Assistenzlösungen Datenbasierte Entscheidungen im Management

Beispiele aus der Praxis:

  • Aufbau eines internen KI-Assistenten für wiederkehrende Berichte, Dokumentation und Auswertungen.
  • Bewertung, welche KI-Anwendungen in einer Klinik oder Praxis wirklich sinnvoll sind, statt „KI überall“.
  • Unterstützung bei der Auswahl von Anbietern und Tools – inklusive kritischer Rückfragen, die sonst niemand stellt.
  • Strukturierung von KI-Initiativen, damit Fachbereiche, IT und Management nicht aneinander vorbeiarbeiten.

Wie die Zusammenarbeit mit einem KI-Berater abläuft

Ziel: möglichst früh Klarheit, ob ein Projekt sinnvoll ist. Und wenn ja, mit welchem Umfang es starten sollte.

1

Kennlerngespräch & Zielklärung

Kurz Ihr Kontext, Ihre Ziele und Ihre Erwartungen an KI: Wo stehen Sie, was wird bereits getestet, wo hakt es?

2

Quick-Scan & Use-Case-Sichtung

Sichtung der wichtigsten Prozesse, Datenquellen und Ideen. Erste Priorisierung und Einschätzung von Aufwand und Hebel.

3

Fahrplan & Entscheidungsvorlage

Konkrete Vorschläge, mit welchen Projekten Sie starten sollten – inklusive Risiken, Abhängigkeiten und sinnvollen nächsten Schritten.

4

Begleitung & Review

Ihr AI Berater begleitet Sie bei Umsetzung, Pilotierung und Rollout. Inklusive kritischer Reviews, bevor etwas „live“ geht.

Was Sie dafür brauchen:
  • Eine grobe Vorstellung, wo KI helfen soll
  • Basisinformationen zu Daten, Systemen & Verantwortlichkeiten
  • Die Bereitschaft, Projekte auch einmal bewusst nicht zu machen

Wenn Sie unsicher sind, ob Ihr Vorhaben „groß genug“ ist: Lieber früh und klein anfangen – als zu spät und zu groß.

Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Ein Auszug aus Rückmeldungen. Viele AI Consulting Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.

10+ Jahre Erfahrung in Statistik-Beratung und Data Science · Projekte aus Wissenschaft, Wirtschaft und Lehre

Häufige Fragen zu KI-Beratung & AI Consulting

Worin unterscheidet sich KI-Beratung von klassischer IT-Beratung?

Klassische IT-Beratung fokussiert oft Systeme, Infrastruktur und Implementierung. KI-Beratung startet meist früher: bei Fragestellung, Use-Case, Datenbasis und Unsicherheit. Bevor etwas umgesetzt wird, klären wir, ob der Einsatz von KI überhaupt sinnvoll ist – und mit welchem Ansatz.

Arbeiten Sie toolunabhängig?

Ja. Ich verkaufe keine eigene Software und bekomme keine Provision von Anbietern. Ziel ist eine Lösung, die zu Ihren Anforderungen, Risiken und Ressourcen passt – nicht zu einem bestimmten Produkt.

Übernehmen Sie auch die technische Umsetzung?

Je nach Projekt unterstütze ich direkt in der Umsetzung oder arbeite mit Ihrem IT-Team bzw. externen Dienstleistern zusammen. Wichtig ist, dass die fachliche Logik und die statistischen / KI-Annahmen sauber bleiben – auch wenn Dritte implementieren.

Wie starten wir am besten?

Am einfachsten mit einer kurzen Nachricht: Um welches Umfeld handelt es sich (Branche, Größe), was sind Ihre Ziele und welche KI-Ideen existieren bereits? Daraufhin erhalten Sie eine ehrliche Einschätzung, ob und wie eine Zusammenarbeit sinnvoll ist.

Nächster Schritt: Ihr KI-/AI-Vorhaben kurz schildern

Schreiben Sie in ein paar Sätzen, worum es geht: Branche, Prozess oder Anwendungsbereich, vorhandene Datenquellen und Ihr Zielbild. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, wie KI hier sinnvoll eingesetzt werden kann.

In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.

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