Ich unterstütze Sie dabei, KI sinnvoll in bestehende Abläufe zu integrieren: von Use-Case-Auswahl über Modelllogik bis zur Umsetzung, die im Alltag tragfähig ist.
Statistik- & Data-Science-Hintergrund · Erfahrung mit KI-Anwendungen in Unternehmen, Forschung & Praxis.
Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische KI-Projekte begleite.
Im Video zeige ich, worauf es ankommt, wenn Sie KI in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Organisation einführen wollen – ohne teure Experimente ins Leere und ohne Black-Box-Lösungen, die niemand versteht.
Ich begleite Organisationen, die KI nicht als Marketing-Schlagwort, sondern als Werkzeug für bessere Entscheidungen und effizientere Prozesse einsetzen wollen.
Für Unternehmen, die konkrete Prozesse mit KI unterstützen möchten – ohne sich in Pilotprojekten und Tool-Wildwuchs zu verlieren.
Für Teams, die fachlich wissen, wo der Schmerz liegt – und Unterstützung wollen, um daraus tragfähige KI-Lösungen zu machen.
Für Forschungs- und Innovationsprojekte mit KI-Komponenten, bei denen methodische Sorgfalt und Dokumentation wichtig sind.
KI Beratung ist kein Selbstzweck. Im Zentrum steht immer die Frage: Welches Problem soll gelöst werden – und welche AI-Lösung ist dafür technisch und organisatorisch wirklich sinnvoll?
Gemeinsame Klärung, wo KI Beratung echten Mehrwert liefern kann: Prozessentlastung, Qualität, Geschwindigkeit oder bessere Entscheidungen.
Von klassischen Modellen über ML bis hin zu generativer KI: Unser KI Consulting setzt nur ein, was erklärbar, beherrschbar und vertretbar ist.
KI Consulting muss zum Alltag passen: Datenquellen, Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten. Ich helfe, Lösungen so zu denken, dass sie nutzbar bleiben – nicht nur im Pilot.
Dokumentation von Annahmen, Grenzen und Risiken – damit Entscheidungen nachvollziehbar und prüfbar bleiben.
Jedes Unternehmen ist anders – die Muster ähneln sich trotzdem. Ein paar anonymisierte Beispiele, wie KI Consulting sinnvoll eingesetzt werden kann:
Unterstützung beim Erstellen, Strukturieren oder Zusammenfassen von Texten – z. B. Berichte, Protokolle oder Kundenkommunikation.
KI-gestützte Unterstützung bei Analysen, Recherche, Auswertungen oder Entscheidungsentwürfen. Immer mit Mensch im Lead.
KI-gestützte Automatisierung einzelner Schritte in bestehenden Prozessen. Dort, wo manuelle Arbeit keinen Mehrwert mehr bringt.
AI Consulting ist bewusst schlank gehalten. Mit klaren Entscheidungen an den richtigen Stellen, bevor Zeit in die falschen Lösungen fließt.
Ziel, Ausgangssituation und Rahmenbedingungen klären: Welche Prozesse, Datenquellen und Stakeholder sind relevant?
Gemeinsame Bewertung potenzieller KI-Use-Cases nach Nutzen, Aufwand, Risiken und Umsetzbarkeit.
Ausarbeitung eines tragfähigen Konzepts: Funktion, Schnittstellen, Datenbasis, Verantwortlichkeiten. Bei Bedarf mit Prototypen oder Proof-of-Concept.
Unterstützung bei Einführung, Schulung und Monitoring. Inklusive Anpassungen, wenn die Praxis neue Anforderungen zeigt.
Transparenz: Zu jedem Schritt von AI Consulting gehört eine klare Empfehlung: Weitermachen, anpassen oder bewusst stoppen. Statt „irgendwie weiterlaufen lassen“.
Ein Auszug aus Rückmeldungen. Viele AI Consulting Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Ich bin tool-unabhängig. Entscheidend ist, was fachlich, technisch und organisatorisch zu Ihrer Situation passt – nicht, welcher Anbieter gerade am lautesten wirbt.
Nicht zwingend. Wichtig ist, dass Verantwortlichkeiten klar sind und es Ansprechpersonen für Daten, IT und Fachseite gibt. Ich arbeite sowohl mit kleinen Teams als auch mit größeren Organisationen zusammen.
KI-Lösungen werden nur innerhalb der geltenden rechtlichen Rahmenbedingungen gedacht. Rechtliche Beratung kann ich nicht ersetzen, aber ich achte darauf, dass Konzepte datensensibel und prüfbar gestaltet sind.
Je nach Projekt: von konzeptioneller Beratung und Review bis hin zu Prototypen und umsetzungsnahen Lösungen. Wichtig ist, dass am Ende intern klar ist, wie das System funktioniert und gepflegt wird.
Kleine Reviews oder Use-Case-Workshops dauern oft wenige Tage. Größere Vorhaben (Konzeption, Prototyping, Begleitung) erstrecken sich über mehrere Wochen bis Monate. Sie erhalten vorab eine realistische Einschätzung.
Schreiben Sie in ein paar Sätzen, worum es geht: Branche, Prozess oder Anwendungsbereich, vorhandene Datenquellen und Ihr Zielbild. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, wie KI hier sinnvoll eingesetzt werden kann.
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