Modellaufbau & Datenvoraussetzungen
- Latente Variablen & Messmodelle definieren
- Modellidentifikation & Pfadlogik prüfen
- Multivariate Voraussetzungen checken
Pfadmodell, CFA oder SEM – ich unterstütze Sie dabei, Ihr theoretisches Modell fachlich sauber zu testen und verständlich darzustellen.
Was in Amos wirklich zählte, damit Ihr Modell nicht nur "läuft", sondern auch inhaltlich korrekt, statistisch vertretbar und gegenüber Betreuung oder Reviewern belastbar ist.
Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.
Viele merken erst kurz vor der Abgabe, dass ihre Analyse nicht trägt, dann wird es unnötig aufwendig!
Viele Studierende und Forschende glauben, dass sie sich für eine Statistik Beratung viel früher hätten melden müssen. Tatsächlich erreichen mich regelmäßig Anfragen erst wenige Tage vor der Abgabe einer Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Dissertation.
Je nach aktueller Auslastung sind auch kurzfristige Termine möglich. Ob Unterstützung bei einer statistischen Auswertung, einer AMOS Auswertung, der Interpretation von Ergebnissen oder der Auswahl geeigneter Verfahren – eine Anfrage lohnt sich auch dann, wenn die Deadline bereits näher rückt.
Ich prüfe unverbindlich, ob eine zeitnahe Bearbeitung möglich ist, und gebe dir eine ehrliche Einschätzung zu deinem Anliegen.
Wenn die Methode nicht passt, ist das Ergebnis wertlos. Egal wie sauber gerechnet wurde.
Sich selbst durch die Auswertung kämpfen kostet oft Stunden, ohne Garantie, dass das Ergebnis am Ende passt.
Von der Modellidee bis zur wissenschaftlich belastbaren Ergebnisdarstellung – ich unterstütze Sie genau dort, wo Sie stehen.
Weniger Trial & Error – mehr fachliche Sicherheit und ein Modell, das wissenschaftlich wirklich trägt.
Von Hypothesen zu einem präzise spezifizierten SEM.
CFI, RMSEA, χ²-Test richtig einordnen & begründen.
Ergebnisse argumentieren, statt „Output vorlesen“.
Statt weiter auszuprobieren, lässt sich in kurzer Zeit klären, ob der aktuelle Ansatz sinnvoll ist.
Ziel ist ein klarer, reproduzierbarer Prozess ohne Überraschungen. Sie behalten jederzeit die Kontrolle über Inhalte, Entscheidungen und Kosten.
Thema, Modellidee, Datenlage und Deadline. Erste Einschätzung, was statistisch sinnvoll machbar ist.
Umsetzung, Optimierung und Überprüfung des Modells. Fokus: Verständliche Outputs, belastbare Annahmenprüfung.
Ergebnisse wissenschaftlich korrekt aufbereitet – inkl. Textvorlagen, Grafiken und Argumentation für Prüfung oder Abgabe.
Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Ja – das ist sogar ideal. Ihre Fragestellung bleibt der Fokus.
SPSS-Dateien (.sav) oder R-Daten – wir prüfen gemeinsam die Voraussetzungen.
Meist reichen 2–4 Termine: Modellaufbau → Schätzung → Interpretation.
Nein. Fokus auf wissenschaftliche & angewandte Projekte – keine Klausurnachhilfe.
Kurze Nachricht genügt – ich prüfe schnell, wie ich Sie am besten unterstützen kann. Sie erhalten eine erste Einschätzung zu Methode, Aufwand und sinnvoller Vorgehensweise. Transparent, ohne Verpflichtung.
In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.Direkter Kontakt
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