Sicher in Hypothesen & Modellen
Statistik verstehen, statt nur klicken: Studiendesign, Effektgrößen, Tests & Modelle.
Details →Didaktisch klar, kompakt und sofort anwendbar – ideal für Teams, Forschende und Studierende, die schneller sicher arbeiten wollen.
Individuell angepasst – Inhalte orientieren sich an Ihren Daten & Fragestellungen
Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.
Was ist wichtig, damit Ihre Analyse wirklich belastbar ist — und Sie sicher vor Reviewer- oder Betreuungs-Rückfragen sind?
Alle Schulungen sind praxisorientiert: reale Daten, klare Methoden, verständliche Erklärung – ohne Theorieballast, der nicht angewendet wird.
Statistik verstehen, statt nur klicken: Studiendesign, Effektgrößen, Tests & Modelle.
Details →Mit R sauber analysieren – reproduzierbar & dokumentiert.
Details →SPSS-Know-how für Teams, Lehre & Abschlussarbeiten.
Details →Von Do-Files bis regressionsbasierten Modellen.
Details →Der Fokus liegt auf klassischer angewandter Statistik in Wissenschaft & Praxis.
Direkt in Ihrem Unternehmen oder Institut.
Gemeinsam im virtuellen Raum – interaktiv.
Übungsdaten, Skripte & Cheatsheets – sofort nutzbar.
Eine Schulung ist kein einmaliger Vortrag, sondern ein Prozess: Wissen aufbauen, an eigenen Beispielen üben, Fragen klären und das Gelernte im Alltag anwenden können – allein oder im Team.
Inhalte orientieren sich an Ihren Fragestellungen, Datentypen und Vorkenntnissen – keine generische „Standard-Schulung“, sondern passgenaue Beispiele.
Statistische Konzepte (z. B. Hypothesen, Modelle, Tests) werden so erklärt, dass klar wird, wie sie in R, SPSS oder Stata umgesetzt und interpretiert werden.
Übungen, Materialien und Skripte sorgen dafür, dass das Gelernte auch nach der Schulung selbstständig angewendet werden kann – im Studium, in der Forschung oder im Unternehmen.
Ziele, Daten, Vorkenntnisse – präzise abgestimmt.
Interaktiv statt Frontalunterricht – mit Ihren Beispielen.
Optional: Follow-up-Sessions zur Verankerung.
Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Für Teams und Einzelpersonen in Wissenschaft, Unternehmen und Behörden, die Statistik oder Software wie R, SPSS oder Stata beruflich oder im Studium nutzen.
Ja. Vorkenntnisse, Datenbeispiele und Ziele werden vorab abgestimmt – damit das Training weder über- noch unterfordert.
Beides ist möglich. Online via Zoom/Teams oder auf Wunsch vor Ort beim Kunden bzw. an der Hochschule.
Ja, alle Teilnehmenden erhalten Unterlagen, Skripte und Code-Beispiele. Optional kann das Training aufgezeichnet und für das Team bereitgestellt werden.
Von halbtägigen Workshops bis zu modularen Programmen über mehrere Wochen – Dauer und Umfang richten sich nach Ihrem Bedarf.
Abhängig von Teilnehmerzahl, Dauer und Tiefe des Trainings. Sie erhalten vorab ein transparentes Angebot ohne versteckte Kosten.
Sehr gerne. Eigene Praxisbeispiele erhöhen den Lernerfolg deutlich – natürlich streng vertraulich und datenschutzkonform.
Ja. Auf Wunsch gibt es Follow-up-Sessions, in denen konkrete Projekte oder Auswertungen gemeinsam umgesetzt werden.
Kurze Nachricht genügt. Ich melde mich zeitnah zurück. Nennen Sie mir einfach kurz Thema, Daten und Frist. Ich prüfe schnell, wie ich helfen kann. Auf Wunsch erhalten Sie direkt eine erste fachliche Einschätzung.
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