Sicher in Hypothesen & Modellen
Statistik verstehen, statt nur klicken: Studiendesign, Effektgrößen, Tests & Modelle.
Details →Sie möchten Stata für Ihre Arbeit, Ihre Dissertation oder im Berufsalltag souverän nutzen? Ich zeige Ihnen praxisnah, wie Sie Daten analysieren – ohne Fehlermeldungen, ohne Rätselraten.
Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.
Was ist wichtig, damit Ihre Analyse wirklich belastbar ist — und Sie sicher vor Reviewer- oder Betreuungs-Rückfragen sind?
Alle Schulungen sind praxisorientiert: reale Daten, klare Methoden, verständliche Erklärung – ohne Theorieballast, der nicht angewendet wird.
Statistik verstehen, statt nur klicken: Studiendesign, Effektgrößen, Tests & Modelle.
Details →Mit R sauber analysieren – reproduzierbar & dokumentiert.
Details →SPSS-Know-how für Teams, Lehre & Abschlussarbeiten.
Details →Von Do-Files bis regressionsbasierten Modellen.
Details →Für alle, die Stata sinnvoll für wissenschaftliche und angewandte Analysen einsetzen wollen – ohne sich in Details zu verlieren.
Stata effizient nutzen, Modelle korrekt anwenden und Ergebnisse sauber kommunizieren – für Aufgaben, die zählen.
Analysen nachvollziehbar dokumentieren & wiederholbar machen.
Regressionen, ANOVA, Paneldaten, Survival-Analysen mit Begründung wählen & anwenden.
Output verstehen, Fehler erkennen und verständlich berichten.
Die Struktur ist klar, der Inhalt flexibel. Ziel ist, dass Sie SPSS nach der Schulung eigenständig und sicher nutzen können.
Klärung von Ziel, Vorkenntnissen, Fachbereich und vorhandenen Daten. Auf dieser Basis wird ein passendes Schulungskonzept entwickelt.
Live-Schulung (online oder vor Ort) mit Beispielen, Übungen und Raum für Fragen – auf Wunsch mit Ihren eigenen Datensätzen.
Anwendung auf ein konkretes Projekt, optional Follow-up-Termin zur Klärung offener Punkte oder zur Überprüfung erster eigener Analysen.
Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Ja. Sie lernen alles, was Sie für reale Projekte benötigen – ohne Überforderung.
Ja. Praxis mit Ihren Daten erhöht Lerntransfer & spätere Sicherheit deutlich.
Je nach Ziel meist 3–6 Termine. Der Umfang bleibt transparent und individuell planbar.
Nein. Fokus auf wissenschaftliche & berufliche Anwendungen – keine Klausurhilfe.
Beschreiben Sie kurz, wer geschult werden soll (z. B. Studierende, Team, Institut), welche Vorkenntnisse vorhanden sind und welche Themen im Mittelpunkt stehen sollen.
In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.Direkter Kontakt
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