KI-/AI-Strategie

KI-/AI- nicht zufällig einsetzen
sondern mit KI Strategie. Strukturiert, sicher & wirksam.

Ich unterstütze Unternehmen dabei, eine klare, nachhaltige und realistische KI Strategie zu entwickeln, mit Fokus auf Machbarkeit, Datenschutz, Effizienz und messbare Ergebnisse.

Kostenfreie Ersteinschätzung Für wen ist das?

Erfahrung in Wirtschaft, Forschung & Datenstrategie · Praxisorientierte Empfehlungen

Für wen eine KI-/AI-Strategie sinnvoll ist

Nicht jede Organisation benötigt sofort KI. Aber jede benötigt Orientierung. Eine KI Strategie schafft Klarheit, Priorisierung und Sicherheit.

Unternehmen

Effizienz steigern & Risiken minimieren

Eine klare KI-Roadmap verhindert Fehlentscheidungen und überstürzte Investments.

  • Prozessanalyse & Automatisierungspotenziale
  • Datenqualität, Governance & Compliance
  • Strategische Priorisierung
Forschung & Entwicklung

KI gezielt in Projekten einsetzen

Von Datenstrategie bis Modellvalidierung – KI sinnvoll in Forschungsprozesse integrieren.

  • Datenstrukturen & Infrastruktur
  • Methodenauswahl & Risikoanalyse
  • Qualitätsstandards & Reproduzierbarkeit
Organisationen & Bildung

KI verstehen & verantwortungsvoll nutzen

Strategien für Lernen, Weiterbildung und nachhaltige Implementierung.

  • Guidelines & AI-Policies
  • Schulungen der Mitarbeitenden
  • Langfristige Kompetenzentwicklung

Was eine gute KI-/AI-Strategie umfasst

KI wird dann wertvoll, wenn sie strukturiert eingebettet wird. Der Fokus liegt auf Klarheit, Risikomanagement und realistischen Umsetzungen.

🧭

Strategische Standortbestimmung

Analyse von Daten, Systemen, Prozessen & Kompetenzniveau im Unternehmen.

⚙️

Anwendungsfälle mit echtem Nutzen

Identifikation und Priorisierung sinnvoller Use-Cases mit quantifizierbarem ROI.

🔒

Risiken, Datenschutz & Governance

Richtlinien für sicheren, verantwortungsvollen und regelkonformen KI-Einsatz.

🚀

Implementierungsplan

Roadmap für Infrastruktur, Tools, Schulungen & kontinuierliche Weiterentwicklung.

Kurz gesagt:
  • Sie wissen, welche KI-Anwendungen sinnvoll sind – und welche nicht
  • Sie minimieren Risiken und erhöhen Effizienz
  • Sie haben eine klare, umsetzbare Roadmap für die nächsten 6–24 Monate

Strategie-Gespräch anfragen

Warum viele KI-Projekte scheitern – und wie Strategie das verhindert

KI-Implementierungen scheitern selten an Technik. Meist scheitern sie an fehlender Struktur, Klarheit und Governance.

Häufige Probleme:

  • Unklare Ziele & kein messbarer Nutzen
  • Heterogene Datenqualität oder fehlende Standards
  • Überforderung der Mitarbeitenden
  • Risiken in Datenschutz & Compliance
  • Unrealistische Erwartungen („KI löst alles“)

So entsteht Ihre KI-/AI-Strategie

1

Analyse

Daten, Systeme, Prozesse, Kompetenzlevel, Risiken.

2

Use-Case-Priorisierung

Bewertung nach Aufwand, Nutzen, Risiko & Realisierbarkeit.

3

Strategieentwurf

Konkrete Empfehlungen: Tools, Datenmanagement, Governance, Roadmap.

4

Implementierungsbegleitung

Optional: Unterstützung bei Umsetzung, Setup & Teamschulungen.

Ergebnis: Eine realistische, verantwortungsvolle und umsetzbare KI-Strategie – maßgeschneidert für Ihre Organisation.

Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Ein Auszug aus Rückmeldungen. Viele AI Consulting Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.

10+ Jahre Erfahrung in Statistik-Beratung und Data Science · Projekte aus Wissenschaft, Wirtschaft und Lehre

Häufige Fragen zur KI-/AI-Strategie

Warum braucht man überhaupt eine KI-/AI-Strategie?

Ohne Strategie werden KI-Projekte schnell teuer, riskant oder wirkungslos. Eine klare Roadmap definiert Ziele, Prioritäten, Verantwortlichkeiten, Datenanforderungen und Risiken. Das verhindert Aktionismus und ermöglicht messbaren Nutzen.

Was ist der Unterschied zwischen einer KI-Strategie und einem Use-Case?

Ein Use-Case beschreibt eine einzelne Anwendung. Eine KI-Strategie definiert den übergeordneten Rahmen: Daten, Prozesse, Governance, Infrastruktur, Risiken, Prioritäten und Umsetzungsschritte. Eine gute Strategie entscheidet, welche Use-Cases überhaupt sinnvoll sind.

Wie lange dauert die Erstellung einer KI-/AI-Strategie?

Das hängt von Unternehmensgröße und Datenlage ab. Typischerweise 2–6 Wochen. Bei kleineren Organisationen kann eine schlanke Strategie auch schneller erstellt werden.

Können wir sofort mit KI starten – oder müssen erst Daten aufbereitet werden?

Viele KI-Initiativen scheitern an unklaren oder unvollständigen Daten. Teil der Strategie ist die Bewertung, welche Daten bereits nutzbar sind und welche Vorarbeiten erforderlich sind. In vielen Fällen können erste KI-Anwendungen parallel zu Verbesserungen der Datenbasis starten.

Wie stellen wir sicher, dass KI-Einsatz datenschutzkonform ist?

Datenschutz & Governance sind fester Bestandteil der Strategie. Sie erhalten klare Richtlinien für: rechtliche Rahmenbedingungen, Risikomanagement, Zugriffsrechte, Modellkontrolle und sicheren Einsatz von internen wie externen KI-Systemen.

Müssen wir eigene KI-Modelle entwickeln?

Nicht zwingend. Oft ist es wirtschaftlich sinnvoll, bestehende Tools oder Modelle zu nutzen. Eine Strategie entscheidet, wann Eigenentwicklungen Vorteile bringen – und wann Standardlösungen ausreichend sind.

Kann die Strategie auch bei der Umsetzung begleitet werden?

Ja. Optional können Implementierung, Tool-Auswahl, Mitarbeiterschulungen und technische Validierung begleitet werden, sodass die Roadmap nicht nur geplant, sondern tatsächlich umgesetzt wird.

Bereit für eine klare KI-Strategie?

Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangssituation – ich melde mich mit einer Einschätzung, was sinnvoll möglich ist und welche Schritte empfehlenswert sind.

In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.

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