Datenauswertung & Datenanalyse

Datenauswertung - Auswertung von Daten einer Statistik

Ob interne Analysen, Forschungsdaten oder Abschlussarbeiten – ich unterstütze Sie dabei, Daten methodisch sauber auszuwerten und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.

  • Auswertung von Daten in R, SPSS & Co. – passend zu Fragestellung und Datentyp
  • Klare, prüfungs- und entscheidungsreife Ergebnisdarstellung
  • Transparente Dokumentation für Berichte, Publikationen & Verteidigungen
Kostenfreie Einschätzung anfragen

Typische Situationen, in denen ich helfe:

  • Modelle passen nicht oder liefern widersprüchliche Ergebnisse
  • Daten sind unvollständig, verzerrt oder „messy“
  • Betreuende oder Stakeholder fordern „mehr Statistik“
  • R, SPSS oder Stata erzeugen mehr Fragen als Antworten

Statistik richtig angehen – in 3 Minuten erklärt

Was ist wichtig, damit Ihre Auswertung von Daten wirklich belastbar ist — und Sie sicher vor Reviewer- oder Betreuungs-Rückfragen sind?

  • ✔ Häufige Analysefehler vermeiden
  • ✔ Zeit sparen bei Methodenauswahl & Software
  • ✔ Ergebnisse präsentieren, die überzeugen
Kostenfreie Einschätzung anfragen

Für wen Datenauswertung besonders sinnvoll ist

Die Anforderungen unterscheiden sich – das Prinzip bleibt gleich: belastbare Zahlen, die Sie sicher vertreten können.

Unternehmen

Daten verstehen. Entscheidungen absichern.

Sie treffen Entscheidungen auf Basis von Daten und möchten sicherstellen, dass Analysen und Dashboards methodisch korrekt aufgebaut sind.

  • Verhaltens- und Nutzungsdaten analysieren
  • Reporting- und KPI-Strukturen prüfen
  • Hypothesentests für interne Fragestellungen
Forschung & Wissenschaft

Studien auswerten. Publikationen vorbereiten.

Saubere Analysen sind Grundlage für belastbare Schlussfolgerungen – vom Studiendesign bis zur Auswertung komplexerer Modelle.

  • Regression, Mixed Models, Gruppenvergleiche
  • Power-Analysen und Sensitivitätsanalysen
  • Aufbereitung für Paper, Poster & Vorträge
Studierende & Promovierende

Abschlussarbeit sicher zur Statistik bringen.

Unterstützung bei der Datenauswertung in R, SPSS & Co., damit Sie Ihre Ergebnisse im Kolloquium sicher vertreten können.

  • Auswertung typischer Abschlussarbeits-Designs
  • Interpretation der Output-Dateien
  • Dokumentation für das Statistik- oder Ergebniskapitel

Was ich bei der Datenauswertung übernehme

Der Umfang richtet sich nach Ihrem Projekt – von der reinen Analyse bis zur vollständigen Aufbereitung für Berichte, Präsentationen oder Publikationen.

Datenaufbereitung

Saubere Grundlage für jede Analyse

Prüfung der Datenqualität, sinnvolle Transformationen und klare Dokumentation der getroffenen Entscheidungen – damit Analysen nachvollziehbar bleiben.

  • Fehlende Werte & Ausreißer behandeln
  • Variablenkodierung & -aggregation
  • Prüfung der Verteilungen & Annahmen
Analyse

Passende Modelle statt Standardlösungen

Auswahl und Umsetzung der Verfahren, die zu Datenstruktur und Fragestellung passen – transparent begründet und reproduzierbar.

  • Regressions- und Varianzanalysen
  • Gruppenvergleiche, Korrelationen, Tests
  • Explorative und konfirmatorische Ansätze
Reporting & Interpretation

Ergebnisse, die Sie sicher vertreten können

Aufbereitung der Resultate in einer Form, die zu Ihrem Kontext passt – inklusive Erläuterungen, was sich daraus ableiten lässt und was nicht.

  • Tabellen, Grafiken & Kernaussagen
  • Interpretationshilfe für Berichte & Papers
  • Hinweise zu Limitationen & Robustheit
Aziz Wahbi – Auswertung von Daten einer Statistik

Wer Ihre Datenauswertung begleitet

Hinter jeder Auswertung von Daten steht eine Person, die Entscheidungen trifft. Bei mir bekommen Sie keine anonyme Agenturleistung, sondern direkte Zusammenarbeit mit einem Statistik-Spezialisten.

  • Über 10 Jahre Erfahrung in Statistikberatung für Wissenschaft, Wirtschaft und Abschlussarbeiten
  • Praxis in R, SPSS & Co. – von einfachen Auswertungen bis zu Regressions- und Mixed-Models
  • Fokus auf nachvollziehbare Dokumentation, damit Sie Ergebnisse sicher vertreten können
  • Klare, ehrliche Einschätzung, was statistisch sinnvoll und realistisch ist – ohne Fachjargon

Typische Fragestellungen meiner Kunden

Viele Projekte starten mit ähnlichen Fragen. Wenn Sie sich in einem der Punkte wiederfinden, lohnt sich ein Gespräch.

„Unser Modell liefert keine klaren Ergebnisse“ „Welche Methode passt zu unseren Daten?“ „Wie belegen wir unsere Entscheidungen statistisch?“ „Wie bereiten wir die Ergebnisse für Stakeholder oder Reviewer auf?“

Ziel ist immer, eine Statistik zu erhalten, die inhaltlich zu Ihren Fragen passt und methodisch begründbar ist – statt sich auf Bauchgefühl oder Standard-Outputs zu verlassen.

So läuft die Zusammenarbeit bei Datenauswertungen ab

Der Prozess ist klar strukturiert – Sie behalten jederzeit die Kontrolle über Entscheidungen und Umfang.

1. Kurzes Gespräch

Wir klären Ziel, Kontext, Datenlage und zeitliche Rahmenbedingungen. Sie erhalten eine Einschätzung, was sinnvoll und realistisch ist.

2. Analyse & Abstimmung

Je nach Bedarf: vollständige Auswertung, gemeinsame Sessions oder Review Ihres bestehenden Setups. Zwischenergebnisse werden mit Ihnen abgestimmt.

3. Ergebnisse & Erklärung

Sie erhalten belastbare Ergebnisse inklusive verständlicher Erklärung und Hinweisen zur Darstellung in Berichten, Präsentationen oder Verteidigungen.

Ein Beispiel aus der Praxis

Viele Projekte ähneln sich in ihrer Struktur. Ein anonymisiertes Beispiel zeigt, wie eine Datenauswertung typischerweise abläuft.

Fallbeispiel – Abschlussarbeit (Psychologie)

Verzerrte Daten, unsicheres Modell – von Rohdaten zu prüfungsreifer Auswertung

Eine Masterarbeit mit Fragebogendaten (N ≈ 200), geplant war eine Varianzanalyse mit Messwiederholung. Die Daten waren unvollständig, Annahmen des Modells unklar.

  • Überprüfung und Bereinigung der Daten (fehlende Werte, Ausreißer, Kodierungen)
  • Prüfung, ob das geplante Modell zur Fragestellung und Datenlage passt
  • Durchführung der Analysen in SPSS inklusive Effektstärken und Annahmetests
  • Aufbereitung der Ergebnisse für das Statistik-Kapitel und das Kolloquium

Ergebnis: eine methodisch begründbare Auswertung, die im Kolloquium sicher vertreten werden konnte – ohne sich auf Standard-Outputs zu verlassen.

Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.

10+ Jahre Erfahrung in Statistik-Beratung · Projekte aus Wissenschaft, Wirtschaft und Lehre

Typischer Rahmen für Datenauswertungen

Der genaue Aufwand hängt von Daten, Fragestellung und gewünschter Tiefe ab. Zur Orientierung: Viele Projekte liegen in einem der folgenden Bereiche.

Coaching zur Datenauswertung

Gemeinsam auswerten & verstehen

Für alle, die selbst mitarbeiten möchten und Sicherheit bei Methode, Umsetzung und Interpretation brauchen.

  • Typischer Umfang: wenige Sessions (z. B. 2–4 Termine)
  • Sie behalten die volle Kontrolle über Daten und Code
  • Geeignet für Abschlussarbeiten & interne Analysen

Investition: ab 124,95 € (je nach Umfang)

Komplette Datenauswertung

Analyse als Service

Ich übernehme die Durchführung der Analysen, Sie erhalten dokumentierte Ergebnisse inklusive Erläuterung.

  • Klare Definition von Fragestellung und Umfang
  • Reproduzierbare Skripte und Output-Dateien
  • Besprechung der Ergebnisse in einem Abschlussgespräch

Investition: ab 95,20 € (je nach Datenlage)

Review & Zweitmeinung

Bestehende Analysen prüfen lassen

Sie haben bereits ausgewertet und möchten wissen, ob Methode, Umsetzung und Interpretation stimmig sind.

  • Review von Syntax, Output und Bericht
  • Hinweise auf kritische Punkte und Alternativen
  • Empfehlungen für eine saubere Dokumentation

Investition: ab 47,60 € (je nach Umfang)

Nächster Schritt: Fragen klären, Analyse starten.

Beschreiben Sie mir kurz Ihr Projekt: Worum geht es, welche Daten liegen vor, was ist Ihre Fragestellung und bis wann benötigen Sie Ergebnisse?

In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.