Ob Reporting, Experimente, Prognosen oder Studien: Ich unterstütze Sie dabei, statistische Analysen so aufzusetzen, dass sie belastbar sind – und sich intern wie extern vertreten lassen.
Erfahrung aus Unternehmen, Kliniken und Verwaltung – von Ad-hoc-Analysen bis zu langfristigen Setups.
Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.
Damit Ihre Analyse nicht angreifbar wird, klären wir frühzeitig Methode, Daten und Auswertung. Präzise, nachvollziehbar und fachlich korrekt.
Viele Unternehmen haben Daten, Tools und Berichte – aber keinen klaren statistischen Rahmen. Hier setzt die Beratung an.
Sie haben Reports und Dashboards, aber es bleibt unklar, welche Kennzahlen wirklich steuerungsrelevant sind.
Sie testen Maßnahmen, Kampagnen oder Produkte – wollen aber sicher sein, ob Effekte tatsächlich bestehen.
Es existieren bereits Auswertungen oder Modelle – aber die statistische Qualität ist unklar.
Ziel ist nicht „mehr Statistik“, sondern Entscheidungen mit tragfähiger Datengrundlage.
Sie erhalten Analysen, die Antworten auf konkrete Geschäftsfragen geben – statt unübersichtlicher Tabellen ohne Fazit.
Von der Datengrundlage über die Modellwahl bis zur Interpretation: nachvollziehbar, prüfbar, argumentierbar.
Die Beratung ergänzt vorhandene Analyst:innen, Controlling oder Data-Teams – sie ersetzt niemanden, sondern macht Ergebnisse stabiler.
Aus Vertraulichkeitsgründen werden Kunden nicht namentlich genannt. Die Beispiele zeigen typische Aufgabenstellungen.
Mehrere Kampagnen liefen parallel – unklar, welche Maßnahme welchen Effekt hatte.
Viele Umfragen und Nutzungsdaten, aber keine klare Aussage zu Kündigungsrisiken.
Evaluation eines Programms, bei dem Wirkungen nachgewiesen werden mussten.
Der Prozess ist schlank gehalten – mit klaren Verantwortlichkeiten und ohne unnötige Komplexität.
Wir klären in einem kompakten Gespräch: Ziel, Datenquellen, Stakeholder, Zeitrahmen und mögliche Risiken.
Erstellung oder Review eines Analyseplans, Sichtung der Datenbasis und Abgleich mit vorhandenen Reports oder Modellen.
Durchführung der Analysen, Vorbereitung von Auswertungen und Besprechung mit Fachabteilungen und Entscheider:innen.
Transparenz: Umfang, Schnittstellen und Kosten werden vorab besprochen. Auf Wunsch kann in bestehenden Strukturen (z. B. BI-Umgebung) gearbeitet werden.
Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.
Ja. Häufig besteht die Aufgabe darin, bestehende Analysen zu prüfen, Modelle zu verbessern oder Entscheidungsgrundlagen zu schärfen. Die Statistik-Beratung ergänzt interne Teams – sie ersetzt sie nicht.
Typischerweise R, SPSS, JASP, Stata sowie gängige BI-Umgebungen auf Kundenseite. Wichtig ist weniger das Tool als ein sauberes statistisches Konzept – die Umsetzung kann an Ihre Infrastruktur angepasst werden.
Daten werden ausschließlich in pseudonymisierter bzw. anonymisierter Form verarbeitet. Auf Wunsch wird eine Verschwiegenheitserklärung (NDA) geschlossen. Zugriffskanäle, Speicherorte und Aufbewahrungsdauer werden klar definiert.
Der Schwerpunkt liegt auf Statistik, Methodik und Analysekonzepten. Reine Infrastruktur- oder Implementierungsthemen (z. B. ETL, Data Warehousing) können in Zusammenarbeit mit Ihren IT-/BI-Teams berücksichtigt, aber nicht allein übernommen werden.
Das hängt von Umfang, Komplexität und Dringlichkeit ab – vom kurzen Review bis zu regelmäßiger Begleitung. Sie erhalten vor Start ein klares Angebot (z. B. Stundenkontingent oder Projektpauschale) mit transparentem Rahmen.
Skizzieren Sie kurz Ihr Vorhaben: Branche, Ziel, Datenquelle und grober Zeitplan. Sie erhalten eine realistische Einschätzung, wie Statistik-Beratung unterstützen kann.
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