Statistik-Beratung für Forschung & Wissenschaft

Statistische Beratung für Forschungsprojekte.
Methodisch sauber. Transparent dokumentiert. Publizierbar.

Von der Studienplanung über Power-Analysen bis zur Modellierung und Aufbereitung für Paper – ich unterstütze Sie bei der statistischen Seite Ihrer Forschung, damit Ergebnisse belastbar und nachvollziehbar sind.

Erfahrung mit Projekten aus Universität, Klinik, Verwaltung und angewandter Forschung.

Vertrauen aus Hochschule, Forschung & Praxis

Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.

Hochschule & Forschung

  • Universitätsklinikum Essen (AöR), Westdeutsches Herzzentrum Essen, Klinik für Thorax- und Kardiovaskuläre Chirurgie
  • Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Sozialwissenschaften
  • Universiätsklinikum Essen, Institut für Physiologische Chemie
  • Krankenhaus Hietzing, 1. Chirurgie-Abteilung für Herz- und Gefäßchirugie
  • u.v.m.

Unternehmen & Organisationen

  • Penning Consulting GmbH
  • Hessisches Landesarchiv
  • IFLb Laboratoriumsmedizin GmbH
  • Ferdinand Eiermacher GmbH & Co. KG
  • u.v.m.

Statistik als Grundlage wissenschaftlicher Erkenntnis

Ich unterstütze Forschungsprojekte dabei, statistische Analysen methodisch korrekt zu planen, durchzuführen und transparent zu dokumentieren. Von der Studienanlage bis zur Ergebnisinterpretation.

  • ✔ Methodisch saubere Analysen für Publikationen & Begutachtungen
  • ✔ Unterstützung bei Studiendesign, Modellwahl & Auswertung
  • ✔ Nachvollziehbare Dokumentation für Reviewer und Gremien
Kostenfreie Einschätzung anfragen

Wann statistische Beratung in der Forschung sinnvoll ist

Viele Forschungsprojekte starten mit inhaltlich klaren Hypothesen – aber ohne klaren statistischen Plan. Typische Einstiegspunkte:

Vor der Datenerhebung

Studiendesign & Power-Analysen

Sie planen ein Projekt, einen Ethikantrag oder einen Förderantrag und wollen das Studiendesign statistisch solide begründen.

  • Definition von Endpunkten, Hypothesen und Kovariaten
  • Auswahl des Designs (z. B. RCT, Kohortenstudie, Querschnitt)
  • Fallzahl- und Power-Berechnungen inkl. Dokumentation
Während der Analyse

Modellwahl & Auswertung

Die Daten liegen vor, es existieren erste Analysen – aber die methodische Tragfähigkeit ist unsicher.

  • Auswahl und Begründung geeigneter statistischer Verfahren
  • Umsetzung in R, SPSS, JASP oder Stata
  • Prüfung von Modellannahmen und Sensitivitätsanalysen
Vor Publikation / Abgabe

Paper, Dissertation & Berichte

Sie möchten sicherstellen, dass die Darstellung der Ergebnisse zu den Anforderungen von Journal, Kommission oder Betreuung passt.

  • Aufbereitung von Tabellen und Grafiken (z. B. APA, Journal-Guidelines)
  • Formulierung des Statistik- und Ergebnisteils
  • Vorbereitung auf typische Reviewer-Rückfragen

Was die Statistik-Beratung in der Forschung abdeckt

Ziel ist eine methodisch tragfähige, transparent dokumentierte Auswertung – ohne dass Ihre eigene wissenschaftliche Leistung ersetzt wird.

📐

Design & Analyseplan

Erarbeitung oder Review von Studienprotokoll, Analyseplan und Datenstruktur: Was wird gemessen, wie, wann und mit welchen statistischen Konsequenzen?

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Auswertung & Modellierung

Umsetzung in geeigneten Verfahren – z. B. lineare und generalisierte Modelle, Mixed Models, Survival-Analysen, Faktoren- und Clusteranalysen – mit klarer Begründung.

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Dokumentation & Kommunikation

Ergebnistexte, Tabellen, Grafiken und statistische Begründungen, die zu Ihren Fachstandards passen und von Reviewer:innen nachvollzogen werden können.

Kurz gesagt:
  • Statistisch belastbare Studien, die nachvollziehbar dokumentiert sind
  • Weniger Risiko, an methodischen Details im Review zu scheitern
  • Entlastung bei der technischen Umsetzung, ohne Kontrollverlust

Unterstützung anfragen

Beispiele aus Forschungsprojekten (anonymisiert)

Aus Gründen der Vertraulichkeit werden Projekte anonymisiert beschrieben. Die Beispiele zeigen typische Konstellationen.

Klinische Forschung

Retrospektive Kohortenstudie mit Registerdaten

Auswertung von Routinedaten mit mehreren Tausend Fällen und zahlreichen potenziellen Confoundern.

  • Definition von Endpunkten und relevanten Kovariaten
  • Logistische Regression / Cox-Modelle mit Adjustierung
  • Aufbereitung der Ergebnisse für Dissertation und Journal-Paper
Sozial- & Verhaltenswissenschaften

Längsschnittstudie mit Missing Data

Mehrere Erhebungswellen, Panel-Ausfälle und komplexe Skalen.

  • Aufbereitung und Prüfung der Messinstrumente
  • Modellierung mit Mixed Models / Growth-Curve-Modellen
  • Strategien zum Umgang mit fehlenden Werten
Angewandte Forschung / Praxisprojekte

Evaluation von Interventionen und Programmen

Bewertung der Wirksamkeit von Maßnahmen in Bildung, Gesundheit oder Verwaltung.

  • Studiendesign (z. B. quasi-experimentell, Vorher-Nachher-Design)
  • Analyse der Effekte mit Unsicherheiten und Sensitivitätsanalysen
  • Berichtsfähige Darstellung für Fördergeber und Entscheidungsgremien

So läuft die Statistik-Beratung in der Forschung ab

Der Prozess richtet sich nach Ihrem Projektstatus – bleibt aber immer klar strukturiert.

1

Erstkontakt & Projektskizze

Sie schildern kurz Fachgebiet, Fragestellung, Studiendesign und Datenlage. Anschließend erhalten Sie eine Einschätzung, welche statistischen Schritte sinnvoll sind.

2

Analyseplan & Datencheck

Gemeinsame Erarbeitung oder Prüfung von Analyseplan, Variablenstruktur und Datengrundlage (inkl. Qualität, Missing Data, Ausreißer).

3

Auswertung, Besprechung & Dokumentation

Umsetzung der Analysen, Interpretation der Ergebnisse und Unterstützung bei der Darstellung für Dissertationen, Berichte oder Paper.

Wichtig: Die inhaltliche und fachliche Interpretation bleibt bei Ihnen und Ihrem Team. Ich übernehme die statistische Seite – transparent und dokumentiert.

Noch unklar, ob Ihre Studie statistisch gut aufgestellt ist?
Senden Sie mir kurz Stichworte zu Design, Stichprobe, Variablen und Fragestellungen. Sie erhalten eine Einschätzung, wo Anpassungen sinnvoll sind und wie eine Zusammenarbeit aussehen kann.

Projekt prüfen lassen

Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.

10+ Jahre Erfahrung in Statistik-Beratung · Projekte aus Wissenschaft, Wirtschaft und Lehre

FAQ – Statistik-Beratung in der Forschung

Mit welchen Fachbereichen arbeiten Sie zusammen?

Typischerweise mit Projekten aus Medizin, Gesundheitswissenschaften, Sozial- und Verhaltenswissenschaften, Bildungsforschung sowie angewandter Forschung. Entscheidend ist eine klar formulierte Fragestellung und eine belastbare Datengrundlage.

Welche Software setzen Sie ein?

Je nach Projekt werden R, SPSS, JASP oder Stata eingesetzt. Die Wahl orientiert sich an Ihren Vorgaben, vorhandener Infrastruktur und dem, was für die jeweilige Fragestellung methodisch sinnvoll ist.

Schreiben Sie Teile des Papers oder der Dissertation für mich?

Ich unterstütze beim Formulieren und Strukturieren des Statistik- und Ergebnisteils, erkläre die Analysen und liefere Vorschläge. Die inhaltliche Verantwortung und die endgültige Ausformulierung liegen bei Ihnen.

Wie wird mit sensiblen oder personenbezogenen Daten umgegangen?

Daten werden ausschließlich in pseudonymisierter bzw. anonymisierter Form bearbeitet. Auf Wunsch kann eine Verschwiegenheitserklärung (NDA) geschlossen werden. Zugriffswege, Speicherorte und Aufbewahrungsdauer werden klar vereinbart.

Unterstützen Sie auch bei Statistik-Klausuren im Studium?

Nein. Die Beratung richtet sich an Forschungsprojekte, Dissertationen, Abschlussarbeiten und institutionelle Analysen – nicht an Klausur- oder Prüfungsleistungen.

Wie wird der Aufwand eingeschätzt und abgerechnet?

Der Aufwand hängt von Design, Datenlage, gewünschtem Umfang und Fristen ab. Sie erhalten vorab eine transparente Einschätzung und ein Modell (z. B. Stundenkontingent oder projektbezogener Festpreis), damit Sie sicher planen können.

Statistik für Ihr Forschungsprojekt klären.

Skizzieren Sie kurz Fachgebiet, Studiendesign, Datenlage und Zeitrahmen. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, wie und in welchem Umfang statistische Unterstützung sinnvoll ist.

In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.